डीडी न्यूज़

माइक्रोसॉफ्ट ने हैदराबाद में भारत का अपना चौथा क्लाउड क्षेत्र शुरू किया है। इसके साथ कंपनी ने देश में क्लाउड और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से जुड़े बुनियादी ढांचे का विस्तार किया है। यह कदम ऐसे समय उठाया गया है, जब भारत में डेटा सेंटर क्षमता और कंपनियों में AI के इस्तेमाल में तेज बढ़ोतरी की उम्मीद है।

हैदराबाद में शुरू किया गया नया India South Central Cloud Region Microsoft के पुणे, चेन्नई और मुंबई स्थित मौजूदा क्लाउड क्षेत्रों में शामिल हो गया है। इसके साथ भारत में कंपनी के बड़े स्तर के क्लाउड बुनियादी ढांचे का विस्तार हुआ है।

यह शुरुआत भारत में Microsoft की पहले घोषित 20.5 अरब डॉलर के निवेश की प्रतिबद्धता का हिस्सा है। इस निवेश का उद्देश्य क्लाउड क्षमता, AI बुनियादी ढांचे, कौशल विकास और कंपनी के परिचालन विस्तार को मजबूत करना है।

भारत में डेटा सेंटर क्षमता बढ़ाने की बड़ी जरूरत

लॉन्च के दौरान Microsoft India और South Asia के अध्यक्ष पुनीत चंडोक ने कहा कि भारत अपने डिजिटल बदलाव के महत्वपूर्ण दौर में है और देश दुनिया के सबसे बड़े डेटा उत्पादकों में शामिल हो रहा है।

चंडोक के अनुसार, भारत में दुनिया के कुल डेटा का करीब 20 प्रतिशत तैयार हो रहा है, जबकि देश में दुनिया की कुल डेटा सेंटर क्षमता का केवल करीब 3 प्रतिशत हिस्सा है।

उन्होंने कहा कि इन दोनों आंकड़ों के बीच भारत के लिए आने वाले दशक का एक बड़ा अवसर मौजूद है।

भारत में इस समय करीब 2 गीगावाट (GW) डेटा सेंटर क्षमता है। चंडोक को उम्मीद है कि यह क्षमता 2035 तक बढ़कर 12 से 14 GW तक पहुंच सकती है।

उनके अनुसार, कारोबार, सरकारी विभाग और संस्थान अब AI के शुरुआती प्रयोगों से आगे बढ़कर बड़े पैमाने पर AI आधारित सेवाओं और अनुप्रयोगों को अपनाने की दिशा में बढ़ रहे हैं। इसके लिए पर्याप्त बुनियादी ढांचे की जरूरत होगी।

AI के बढ़ते इस्तेमाल के लिए भौतिक ढांचा जरूरी

चंडोक ने कहा कि AI सेवाओं की मांग पहले से मजबूत है और आने वाले समय की वृद्धि को संभालने के लिए पर्याप्त बुनियादी ढांचा तैयार करना बड़ी चुनौती है।

उन्होंने कहा कि भारत जिस स्तर पर डिजिटल विस्तार कर रहा है, उसके लिए उसी स्तर का भौतिक बुनियादी ढांचा भी जरूरी है और यह देश के लिए एक महत्वपूर्ण आवश्यकता है।

Microsoft का हैदराबाद क्लाउड क्षेत्र शुरू करना इसी बढ़ती जरूरत के बीच कंपनी की भारत में क्लाउड और AI क्षमता बढ़ाने की रणनीति का हिस्सा है।

-(इनपुटः IANS)